Un viaggio attraverso l'intelligenza artificiale, le architetture neurali e i modelli matematici che stanno trasformando il nostro modo di pensare.
Framework teorici e pratici per comprendere e applicare l'intelligenza artificiale
Un modello innovativo per la gestione di progetti IT complessi, basato su tre fattori fondamentali:
Il modello analizza gli effetti logaritmici sui tempi di consegna e propone soluzioni attraverso la serializzazione dei ruoli.
Un paradigma innovativo che potenzia i sistemi di AI combinando due processi:
Recupero intelligente di documenti pertinenti alla richiesta.
Creazione di risposte che integrano le informazioni recuperate.
L'evoluzione dell'elaborazione sequenziale nel NLP:
Reti ricorrenti con memoria del contesto, LSTM e GRU.
Meccanismo di attenzione, elaborazione parallela, dipendenze a lungo raggio.
Esplorazioni sul rapporto tra mente umana e intelligenza artificiale
Volume 3: Organizzazioni e Adoption
Autore: Domenico Simone Marsella
Perché l'IA fallisce in azienda?
Questo volume esplora le dinamiche nascoste che impediscono l'adozione reale dell'intelligenza artificiale
nelle organizzazioni. Dall'innovazione che nasce dal fastidio umano, alle agende nascoste dei progetti aziendali,
fino a come la collaborazione si trasforma in postura quando ci si allontana dall'obiettivo.
Conoscenza e Coscienza
Autore: Domenico Simone Marsella
L'intelligenza artificiale non ci sta dicendo che le macchine sono diventate umane. Ci sta mostrando qualcosa di più sobrio e più radicale: la conoscenza può esistere senza esperienza. Per la prima volta vediamo la struttura del sapere separarsi dal vissuto che, per milioni di anni, l'ha accompagnata.
Autore: Domenico Simone Marsella
Un'esplorazione affascinante dei parallelismi tra il funzionamento della mente umana e i sistemi di intelligenza artificiale. Scopri come i meccanismi di apprendimento, memoria e ragionamento trovano sorprendenti analogie nei moderni modelli neurali.
Ricerche e modelli concettuali avanzati
Esplora come il cervello umano e le moderne reti neurali possano essere paragonati nel modo in cui distillano informazione:
Un modello concettuale che esplora l'elaborazione dell'informazione in quattro dimensioni:
Sperimenta direttamente con i modelli di linguaggio
Costruisci un GPT personalizzato: carica un PDF per creare il contesto e fare domande su di esso.
Scopri come realizzare un sistema RAG che integra estrazione PDF, embeddings, FAISS, MongoDB e deployment in produzione con Gunicorn, systemd e Nginx.
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